Desafío y Solución
Un importante banco de inversión europeo enfrentaba latencias críticas en sus informes de riesgo, debido a la fragmentación de sus silos de datos entre centros de datos locales y proveedores cloud públicos. Nuestra tarea fue diseñar una capa de virtualización unificada que permitiera consultar, transformar y analizar petabytes de información de transacciones y mercados como un único conjunto de datos lógico, sin migraciones masivas. El enfoque se basó en una malla de datos (data mesh) implementada sobre Kubernetes, con conectores seguros a cada fuente y un motor de consulta distribuido. La implementación incluyó la creación de zonas de landing seguras, políticas de gobernanza granulares y una API GraphQL para el consumo por los sistemas de front-office y compliance.
Impacto y Resultados
La plataforma redujo el tiempo para generar informes de riesgo regulatorio de 8 horas a 22 minutos. Se logró una consolidación de datos en tiempo cuasi-real, eliminando ventanas de procesamiento nocturno. La arquitectura permitió escalar el procesamiento de consultas complejas en un 400% durante picos de volatilidad del mercado. Como materiales de validación, se entregaron diagramas de arquitectura detallados, informes de pruebas de estrés de la capa de virtualización y documentación de las políticas de seguridad y cumplimiento (GDPR, MiFID II) integradas en la plataforma. El proyecto sentó las bases para la futura adopción de análisis predictivo y machine learning sobre el data lake virtualizado.
